TIPOS DE VARIABLES
De las unidades de análisis nos interesan solo determinadas características, dimensiones. Los aspectos que intentamos relevar de las unidades de análisis son las VARIABLES. Algunas son fácilmente observables, por ejemplo, la edad, otras son mas complejas y abstractas, y deben ser traducidas a datos empíricos o lo que se conoce como proceso de operacionalización de las variables.
Las variables son susceptibles de asumir distintos valores y permiten así clasificar a las unidades de análisis, por lo que son conceptos clasificativos.
NIVEL NOMINAL: es el nivel mas básico que nos permite clasificar a las unidades de análisis en algunas de sus categorías. El tratamiento estadístico que uno puede hacer de las variables nominales es muy elemental. En este nivel toda la tarea del trabajo estadístico se reduce a la estadística no paramétrica, que es la cantidad de unidades de análisis que entran o caen en cada variable, es decir la FRECUENCIA. Un ejemplo de este tipo de variable es el sexo.
NIVEL ORDINAL: es un nivel mas elevado, que nos permite clasificar a las unidades de análisis pero que además puedo ordenar en una gradación. Para el nivel educativo, por ejemplo, puedo decir Bajo, Medio, Alto, pero no puedo cuantificar las diferencias entre categorías. A este nivel de medición se lo puede abordar con la estadística no paramétrica, y se opera con frecuencias. En este nivel se pueden comparar distintos órdenes.
NIVEL DE INTERVALOS IGUALES (INTERVALAR): son aquellas variables cuyos valores son números, por ejemplo, edad, ingresos, etc. Se llama de intervalos porque tenemos información sobre la diferencia relativa entre los distintos valores de las variables. Para este nivel se utiliza la estadística paramétrica.
NIVEL DE RAZONES O COCIENTES: en estas escalas, el 0 es absoluto. En ésto se diferencias el nivel de razones del nivel de intervalos iguales. Por ejemplo, el nivel de ingresos. Aquí el 0 es absoluto porque implica la ausencia de ingresos. En el caso del nivel anterior el 0 es arbitrario. Mas allá de esta diferencia del 0, los datos son expuestos al mismo tratamiento estadístico. En este nivel se utiliza la estadística paramétrica, que ya no trabaja con la frecuencia sino con los valores de las variables. Igualmente, suelen combinarse la estadística paramétrica y la no paramétrica.
No son muchas las variables que puden ser medidas en el nivel de medicion intervalar, cuando se trabaja con individuos. Pero cuando se trabaja con colectivos, es mas fácil encontrar variables intervalares. Por ejemplo, se parte de colectivos, tomando como unidad de analisis el colegio de abogados, el de ingenieros, el de médico, etc.; y saco la proporcion de mujeres que pertenece a cada colegio en un momento determinado.
DISTINCION ENTRE VARIABLES CONTINUAS Y DISCRETAS
VARIABLES CONTINUAS: son aquellas que entre dos puntajes de la variable, puede encontrarse con puntajes intermedios (entre dos puntajes dados), por ejemplo, la edad.
VARIABLES DISCRETAS: son aquellas que entre dos puntajes de la variable no puede encontrarse puntajes intermedios, por ejemplo la cantidad de hijos, si tienen 3 hijos 2 parejas, no hay diferencias longitudinales, es decir que no se pueden tener 2,5 hijos.
